python之webbrowser打开浏览器使用默认浏览器显示网址webbrowser.open(url, new=0, autoraise=True) 在默认浏览器的新窗口中打开URLwebbrowser.open_new(url) 在默认浏览器的新页面（“标签”）中打开网址webbrowser. ...

Tensor的镜像翻转在使用numpy时我们可以对数组进行镜像翻转操作，如以下例子 import numpy as nparray = np.array(range(10))print(array)print(array[::-1]) [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [9 8 7 6 5 ...

C及C++编译时候出现的一些问题与解决方案字符串问题 [no matching function for call to ‘std::basic_ofstream >::basic_ofstream(std::string&)’]编译时候报错为no matching function ...

CS231n课程笔记翻译：线性分类笔记原文如下内容列表： 线性分类器简介 线性评分函数 阐明线性分类器 损失函数 多类SVM Softmax分类器 SVM和Softmax的比较 基于Web的可交互线性分类器原型 小结 线性分类上一篇笔记介绍了图像分类问题。图像分类的任务， ...

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记3原文如下内容列表： 梯度检查 合理性（Sanity）检查 检查学习过程 损失函数 训练集与验证集准确率 权重：更新比例 每层的激活数据与梯度分布 可视化 参数更新 一阶（随机梯度下降）方法，动量方法，Nesterov动量方法 学习率退火 二阶方法 逐参 ...

CS231n课程笔记翻译：卷积神经网络笔记原文如下内容列表： 结构概述 用来构建卷积神经网络的各种层 卷积层 汇聚层 归一化层 全连接层 将全连接层转化成卷积层 卷积神经网络的结构 层的排列规律 层的尺寸设置规律 案例学习（LeNet / AlexNet / ZFNet / GoogLeNet ...

CS231n课程笔记翻译：最优化笔记原文如下内容列表： 简介 损失函数可视化 最优化 策略#1：随机搜索 策略#2：随机局部搜索 策略#3：跟随梯度 梯度计算 使用有限差值进行数值计算 微分计算梯度 梯度下降 小结 简介在上一节中，我们介绍了图像分类任务中的 ...

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记原文如下内容列表： 不用大脑做类比的快速简介 单个神经元建模 生物动机和连接 作为线性分类器的单个神经元 常用的激活函数 神经网络结构 层组织 前向传播计算例子 表达能力 设置层的数量和尺寸 小节 参考文献 快速简介在不诉诸大脑的类比的情况下，依然 ...

CS231n课程笔记翻译：神经网络笔记 2原文如下内容列表： 设置数据和模型 数据预处理 权重初始化 批量归一化（Batch Normalization） 正则化（L2/L1/Maxnorm/Dropout） 损失函数 小结 设置数据和模型在上一节中介绍了神经元的模型，它在计算内积后进行非线 ...

CS231n课程笔记翻译：图像分类笔记原文如下这是一篇介绍性教程，面向非计算机视觉领域的同学。教程将向同学们介绍图像分类问题和数据驱动方法。下面是内容列表： 图像分类、数据驱动方法和流程 Nearest Neighbor分类器 k-Nearest Neighbor 验证集、交叉验证集和超 ...