Windows 7 Keras 深度学习框架配置

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Windows 7 Keras 深度学习框架配置

这里选择安装python2.7.12的版本，Keras中文文档： http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/

安装keras

打开cmd或Anaconda Prompt的命令行中输入“pip install keras“，稍等片刻，keras直接就安装完了，安装Python2.7时使用命令为“pip2 install keras“

安装mingw libpython

接着输命令“conda install mingw libpython”，多等片刻，MinGW也就安装完了。

python2.7版本的话在Anaconda安装目录下的Scripts文件夹中运行cmd，再输入“conda.exe install mingw libpython”即可。如我的安装目录为C:\Users\Jane\Anaconda2\Scripts

theano

  1. 下载theano的zip文件，解压到你电脑的…/Anaconda/Lib/site-packages/theano目录下，注意：原来这个site-packages里面本身就有一个叫做theano的东西，把它删了！替换成压缩包里的文件，并重命名为theano
  1. 添加环境变量: path: C:/Anaconda/MinGW/bin; C:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/lib;
  1. 新建环境变量： PYTHONPATH: C:/Anaconda/Lib/site-packages/theano;

cudnn

从官网下载需要注册账号申请，两三天批准。网盘搜索一般也能找到最新版。

Windows目前就是cudnn-7.0-win-x64-v5.0-prod.zip。

下载解压出来是名为cuda的文件夹，里面有bin、include、lib，将三个文件夹复制到安装CUDA的地方覆盖对应文件夹，默认文件夹在：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA

添加环境变量: path: C:\Anaconda2;C:\Anaconda2\Scripts;

Cool，整个64位的python·keras就配置完成了，也就是说可以运行你的深度学习代码啰

问题解决

  • ImportError: No module named tensorflow

    keras默认是用tensorflow作为后端模块的，需要修改配置使它使用theano，具体修改方法可以查下keras的中文文档，在json文件中把backend改为theano就好了。

    问题解决路径： http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/

    切换后端

    注意：Windows用户请把$Home换为%USERPROFILE%

    如果你至少运行过一次Keras，你将在下面的目录下找到Keras的配置文件：

    $HOME/.keras/keras.json

    如果该目录下没有该文件，你可以手动创建一个

    文件的默认配置如下：

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    =======
      >

cfa2f5278aa263200e54b28a5f2c11fafe50b5a9
{
“image_data_format”: “channels_last”,
“epsilon”: 1e-07,
“floatx”: “float32”,
“backend”: “tensorflow”
}

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  >
  > 将`backend`字段的值改写为你需要使用的后端：`theano`或`tensorflow`，即可完成后端的切换
  >
  > 我们也可以通过定义环境变量`KERAS_BACKEND`来覆盖上面配置文件中定义的后端：
  >
<<<<<<< HEAD
  > ```shell
  > KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend;"
  > Using TensorFlow backend.
  >

=======

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> KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend;"
> Using TensorFlow backend.
>

cfa2f5278aa263200e54b28a5f2c11fafe50b5a9